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柏隽:对数字化工厂与工业互联网的理解

2020-03-04 01:20:24 urhapx.wang

炫多配资网缘起 某个周五应朋友邀请在工业互联网+工业区块链研究组微信群分享了一下我对数字化工厂和工业互联网的一个理解,今天把演讲内容也分享出来也期望和大家多交流、共同提高。

今天我想从这两个方面来阐述一下我对数字化、智能制造,数字化工厂,工业互联网和工业物联网的理解,他们之间的逻辑关系,以及现实状况是怎么样的,未来可能的一种演变趋势。第一是数字化工厂顶层设计与规划,以及数字化工厂和智能制造的关系。第二是工业互联网架构、工业物联网、以及工业互联网与数字化工厂之间的关系。

炫多配资网我先做一个自我介绍,我叫柏隽,以前在西门子研究院工作,主要做工业4.0相关的技术研究和咨询工作,现在创业主要做数字化工厂顶层设计与规划咨询,以及工业互联网相关软硬件技术解决方案。

对数字化工厂的理解 第一个话题,我先聊聊数字化工厂和智能制造的关系。我理解的是数字化工厂是智能工厂的落脚点,而智能工厂又是智能制造的基础和落脚点。只有实现了数字化工厂,才有可能实现智能制造,数字化本身其实是智能的一部分,是一个入口;而智能工厂是在数字化工厂的基础上附加了物联网技术和各种智能系统等新兴技术于一体,提高生产过程可控性、减少生产线人工干预。 而智能制造又是一个更大、更宏观的概念了,目前没有明确的一个定义,我也没有看到一个表述特别精辟的定义,我个人是比较欣赏NIST对于智能制造系统的特征解读:互操作性和增强生产力的全面数字化制造企业;通过设备互联和分布式智能来实现实时控制和小批量柔性生产;快速响应市场变化和供应链失调的协同供应链管理;集成和优化的决策支撑用来提升能源和资源使用效率;通过产品全生命周期的高级传感器和数据分析技术来达到高速的创新循环,就是如下这张图。

柏隽:对数字化工厂与工业互联网的理解

炫多配资网 数字化工厂概念的形成是在20世纪90年代,主要解决设计与制造之间的鸿沟,那个时候叫数字化工厂I,主要的指导思想有并行工程,精益生产等,主要的技术由三维可视化技术、虚拟现实技术、建模技术、快速成型技术,cad,cam,erp和柔性制造系统fms这些技术。发展到21世纪初,有学者着提出数字化工厂II,研究的目标转向在解决工艺规划问题的同事,更好的将各个软件进行有效集成,使得产品在整个生命周期内的整个过程都可以在计算机上虚拟进行。 国内对数字化工厂的研究主要集中在高校,国内现在这么流行,其中西门子起到了至关重要的作用,成立了DF数字化工厂集团,又在2012年在成都建立了最大的数字化工厂(SEWC),通过在整个价值链中集成IT系统应用,实现包括设计、生产、物流、市场和销售等所有环节在内,高度发展的全生命周期的自动化控制和管理。 讲历史讲概念的目的是让大家首先有一个体系框架,了解现在这些热词之间的一个逻辑关系。那么数字化又是更大一个概念了,数字化技术和各行各业都可以结合,可以这么理解数字化+制造业形成了工业4.0或者智能制造这么一个大的应用领域,演变的趋势如下图所示。

柏隽:对数字化工厂与工业互联网的理解

再看看经典的波特价值链模型,在2b领域,如今名词这么多,只是视角不同,在我看来都是波特价值链模型的全面数字化,包括所有支撑活动和基本核心活动。数字化这个词加上场景和地点,衍生出了工业4.0,智能制造,新零售等等这些新名词,有时间我来总结一下数字化和全价值链环节的融合和交互,数字化是如何改变生活、消费、工业和产业的。

柏隽:对数字化工厂与工业互联网的理解

讲了数字化工厂就不得不提数字化工厂顶层设计与规划,数字化工厂规划作为当前智能制造落地的首要环节,可以帮助企业在数字化转型升级的过程中明晰企业的核心优势、发展瓶颈, 并根据现有状况找到可行落地路径。企业在数字化转型过程中会遇到各种各样的问题,生产领域的、信息化领域的、自动化领域的,因此需要建立顶层框架来进行思考。我研究参考了众多工业4.0框架体系后,提出的针对企业的数字化转型的“金字塔容器”模型,对既有的制造金字塔进行了改良。

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